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无人售货已成大势所趋?数据能力才是新零售的核心!

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2017-08-02

2016年末亚马逊推出无人超市Amazon Go,谨慎测试尚未向公众开放。短短半年,无人超市的概念在中国大火,中国的无人商超已经开始试水。

众多品牌商家都为求先声夺人,这些动作反应了一个问题——速度,快速布局,抢占入口。


“马云的无人超市”却别指,“RFID的技术问题是它是个自扰系统,一个扫描平面上每多一个Tag(标签)正确率就降低一个数量级。意味着,你的商品堆叠数每增加1,你就要增加1个数量级的扫描器个数和扫描时间来维持相同的错误率。”顾客用着付费的时间增加。有数据称RFID单张标签的成本接近0.5元。而且运营成本太高;RFID涉及私隐;无法识别RFID读取器是否合法。

而Amazon Go店铺同时容纳超过20名消费者, 就会影响摄影头的识别系统,增加识别系统的对人脸的识别难度,容易导致容易出现错漏。因为顾客购买的数量越多,它的错误率会相应提升,同时在店的消费者多,也会影响跟踪识别机器的响应,所以目前它是个限制商品SKU以及用户数的模式。

风口之下,需要指出的是,判断一家商店是不是真正代表零售发展的新方向,不能简单地将是否“无人”作为唯一评判标准。从顾客接触到结束买卖的过程都无法完满实现,“无人”商店又该何去何从?

认清无人零售至少要看到两个层面的内容,第一是前端店面的表面特征,第二是背后的数据能力。

无人售货机诸如饮料售卖机、抓娃娃机早已形成了很成熟的商业模式,从某种意义上说,一个简单的无人便利店可以理解为带有品牌的增强版的无人售货机。从发展来看,真正有价值的无人便利店与饮料售卖机的根本不同,恰恰是对多种商品的运营管理能力,而是否有人值守从某种意义上说并不是事情的关键。

“马云店”与“Amazon Go”看上去形式完全一样的两家零售店,但他们能让消费者在合适的时间买到想买的东西,依靠的是他们各自在合适的时间买到想买的东西。其实就是基于已有的多维度数据来对店铺进行优化,而“无人”本身只是这个变化中的一个变量而已。无人零售并不是一个简单的商店升级或是新利润模式,而是一个数据驱动的高科技产品,决定这个商业形式成败的是企业收集数据和运用数据来指导零售的能力。

而巨米智能机器却能避免上述的情况。如巨米智能打饮机,运营成本几乎为零,更不会出现错单漏单情况,而且通过绑定微信钱包,费用直接转到营运者的微信钱包。

而“无人”机器都拥有基本的买卖功能,但在智能方面见长却寥寥无几,而且在运营方面需要多量人员去维护。横向对比下,巨米智能,更是拥有多方面技术优势与发明专利的智能技术,如前端的自动检测与报警提示、自动清洗、人机交互、人脸识别等智能自动化功能,不需要任何额外人手;而后台更是能通手机、平板、电脑登陆后台,以大数据为基准,远程操作、管理运营。线下的修改数据,如调整饮品浓度、杯量、广告,通通都能在网上完成。

智能技术要走的路还很长!巨米智能陪伴大家的时间会更长!


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